Le connectivisme, l’intelligence et la conscience globale et singulière

Le Connectivisme, théorie d’apprentissage à l’ère numérique, a été développée par George Siemens et Stephen Downes. Elle s’appuie sur leur analyse des limites du behaviourisme,du cognitivisme et du constructivisme afin d’expliquer les effets que la technologie a sur la façon dont nous vivons, communiquons et apprenons 1. Donald G. Perrin, directeur de rédaction à l’International Journal of Instructional Technology and Distance Learning dit de la théorie qu’elle "combine les éléments pertinents de nombreuses théories d’apprentissage, des réseaux sociaux et des technologies afin de créer une théorie solide pour l’apprentissage à l’ère numérique » 1.

Sugata Mitra a mené une étude sur 10 ans et démontre que les enfants sont capables d'(co)-apprendre, seuls, sans professeur : c’est-à-dire par eux-mêmes avec un ordinateur, internet et ou des supports de cours. Il conclut que l’éducation est un système qui s’auto organise, et ou l’apprentissage est le phénomène émergent2,3.

Les projets du Lifelong Kindergarten4 du Massachusetts Institute of Technology, dont le logiciel Scratch5 qui compte des millions de projets réalisés par des enfants du monde entier et dans une vision de partage et la capacité de reprendre les travaux des autres, de co-apprendre et co-créer se basant sur la culture libre, a pour mot d’ordre : « Comment les nouvelles technologies peuvent aider à prolonger le style d’apprentissage avec amusement aux personnes de tous âges, qui permet à chacun d’apprendre à travers la conception, la lecture et le partage. »6.

La théorie du connectivisme est similaire au néo-constructivisme (théorie élaborée par Lev Vygotski) qui exploite pleinement les ressources des nouvelles sciences & technologies de l’information et de la communication.

Sommaire

Aspects

Un aspect du Connectivisme est l’utilisation d’un réseau composé de nœuds et de connexions comme métaphore centrale de l’apprentissage2. Dans cette métaphore, un nœud est tout ce qui peut être connecté à un autre nœud : les informations, données, des sentiments, des images. L’apprentissage est le processus de création de connexions et du développement des réseaux. Toutes les connexions ne sont pas de force égale dans cette métaphore : en effet, de nombreuses connexions peuvent être assez faibles.

Ce qui suit est un extrait de l’article fondamental de George Siemens sur le Connectivisme3:

Le Connectivisme est l’intégration des principes explorés par les théories du chaos, théories des réseaux ( et la théorie de l’information ), de la complexité ( et la Systémique ) et les théories de l’Auto-organisation. L’apprentissage est un processus qui se produit dans des environnements nébuleux composés d’éléments de base en mouvement – et le processus d’apprentissage n’est pas entièrement sous le contrôle de l’individu. L’apprentissage (processus défini comme la connaissance pouvant être actionné ) peut résider en dehors de nous (au sein d’une organisation ou une base de données), et se concentre sur la connexion d’ensembles d’informations spécialisées, les liens qui nous permettent d’apprendre davantage sont plus importants que l’état actuel de notre connaissance. Le Connectivisme est motivé par la compréhension que les décisions sont fondées sur des fondations qui se modifient rapidement. De nouvelles informations sont constamment acquises. La capacité d’établir des distinctions entre l’information importante et sans importance est vitale. La capacité de reconnaître quand de nouvelles informations modifient le paysage en fonction des décisions prises hier est également critique.

En d’autres termes, "savoir-faire" et "savoir-quoi" sont complétés avec des "savoir-où" (la compréhension de l’endroit où tu trouveras la connaissance quand elle est nécessaire), ainsi le méta-apprentissage devient aussi important que le l’apprentissage lui-même3.

Principes de Connectivisme

  • L’apprentissage et la connaissance reposent dans la diversité des opinions.
  • L’apprentissage est un processus de connexion des nœuds spécialisés ou sources d’information.
  • Apprendre peut résider dans des appareils non humains : tout en se basant sur un langage humain.
  • La Capacité d’en savoir plus est plus critique que ce que l’on sait actuellement.
  • Entretenir et maintenir des connexions est nécessaire pour faciliter l’apprentissage continu.
  • La Possibilité de voir les liens entre les champs, des idées et des concepts est une compétence de base. (logique, logique combinatoire, et Rhétorique pour comprendre la logique du langage humain )
  • La Devise (mises à jour précis des connaissances) est l’intention de toutes les activités d’apprentissage connectivistes.
  • La prise de décision est en soi un processus d’apprentissage. Choisir ce que l’on apprend et la signification de l’information entrante est vu à travers la lentille d’une réalité changeante. Bien qu’il y ait une bonne réponse tout de suite, cela peut être faux demain en raison de modifications dans les informations climatiques qui affectent la décision3.

Connectivisme dans l’apprentissage en ligne

Le Docteur Mohamed Ally à l’Université Athabasca soutient que le Connectivisme est une théorie plus appropriée d’apprentissage pour les apprentissage en ligne que les théories plus anciennes comme le behaviourisme, cognitivisme et constructivisme. Cette position repose sur l’idée que le monde a changé et est devenu de plus connecté sous forme de réseau, donc les théories de l’apprentissage s’étant développées avant ces changements globaux sont moins pertinentes aujourd’hui. Toutefois, Ally fait valoir que, "Ce qui est nécessaire n’est pas une nouvelle théorie bien unifiée à l’ère du numérique, mais un modèle qui intègre les différentes théories pour guider la conception des matériels d’apprentissage en ligne» 4.

Connectivisme en tant que théorie mature

Qu’est ce que nous trouvons de distinctif pour le Connectivisme et les autres théories de l’apprentissage5

  1. Les théories actuelles de l’apprentissage ne tiennent pas compte de l’expansion et de la création de connaissances (ce que Bereiter appelle le paradoxe de l’apprentissage: « Si les apprenants construisent leur propre savoir, comment est-il possible pour eux de créer une structure cognitive plus complexe que celle qu’ils possèdent déjà (cité à Cambridge Handbook of Sciences de l’apprentissage, p. 103). Le Connectivisme et l’apprentissage en réseau, d’autre part, suggèrent une expansion continue des connaissances. Les connexions nouvelles et neuves ouvrent de nouveaux mondes et créent de nouvelles connaissances.
  2. La primauté de la connexion – toutes les autres formes d’apprentissage découlent d’une première connexion à quelque chose – une personne, un concept, et à l’idée. Le Connectivisme insiste sur la primauté de la connexion et suggère la compréhension que l’apprentissage se trouve dans la compréhension de comment et pourquoi les connexions se forment. Les connexions sont formées à divers niveaux: Neuronal, cognitif / conceptuel et social.
  3. La croissance de l’abondance et de la complexité des connaissances. La quantité d’informations disponibles pour la plupart des gens aujourd’hui est écrasante. Comment pouvons-nous faire face ? Comment les théories existantes de l’apprentissage peuvent nous aider à embrasser l’information comme un processus continu, plutôt que d’un événement (le constructivisme s’en rapproche-t-il à cet égard) ? Comment tenons-nous compte de l’auto-organisation ? Par la complexité ? De toute évidence, une théorie de l’apprentissage est une théorie qui devrait servir de canal pour considérer l’acte d’apprentissage lui-même et de nous informer quant à la façon dont les aspects multiples de la création de l’information interagissent et évoluent.
  4. Technologie. J’hésite à mettre l’accent sur la technologie car elle suggère une étreinte avec l’utopique buzz Web 2.0. Mais il est difficile d’ignorer la technologie. Une recherche à travers notre histoire nous révèle l’importance de la technologie dans l’ouverture de nouvelles portes – de l’écriture manuscrite aux voyages aériens. La technologie est un catalyseur de nouvelles opportunités. Bien que nous ayons rencontré des années de matraquage publicitaire, l’internet est vraiment une invention unique qui rassemble le monde entier.
  5. Le Connectivisme regroupe des concepts de différents domaines d’une manière nouvelle. Il est rare d’avoir une idée singulièrement unique. Même les théories existantes – béhaviorisme, constructivisme et cognitivisme, ne s’imposent pas comme des idées totalement achevées et originales. Ce qui rend chacune de ces théories uniques, c’est la manière dont elles regroupent des recherches et des concepts de premier plan au cours de leur âge. Le constructivisme est une agrégation de pensées qui vont de Dewey à von Glaserfeld et à Papert. Dans un sens similaire, Connectivisme est unique en rassemblant les idées des neurosciences, sciences cognitives, la théorie des réseaux, des systèmes complexes, et des disciplines connexes. Bien qu’il s’agisse encore d’un mélange un peu maladroit (on ne peut se contenter de mots à la mode dans une casserole et appeler cela une théorie), autant (peut-être encore plus) qu’il existe de preuve pour les affirmations clés dans le Connectivisme de même que dans toute autre théorie de l’apprentissage. Le but même de ce cours est d’élargir la base du Connectivisme et d’explorer les principes qui sont impliqués dans la théorie.

Méthodes d’enseignement Connectiviste

Résumant l’enseignement et l’apprentissage connectiviste , Downes dit: " Enseigner c’est modéliser et démontrer, Apprendre c’est pratiquer et réfléchir"6. En 2008, Siemens et Downes ont enseigné un cours intitulé " Connectivisme et connaissances connective ", dans lequel tous deux ont enseigné à la fois le Connectivisme par le contenu du cours, tout en le modélisant comme une méthode d’enseignement7. La formation était gratuite et ouverte à toute personne qui souhaitait participer, avec plus de 2000 personnes dans le monde inscrite. L’expression «Massively Open Online Course" (Français : Cours en ligne massivement ouvert, reprenant l’acronyme MMO ) a été inventé pour décrire ce modèle ouvert8. Tous les contenus des cours étaient disponibles à travers des flux RSS alimenté, et les apprenants pouvaient participer avec leurs choix d’outils : des réunions en ligne synchronisées, des discussions dans Moodle, des messages de blog, ou encore en 3D par le jeu Second Life.

Méthode de base du connectivisme par Siemens

Source : traduit de l’article de Georges Siemens : "Commencer à mettre en place le connectivisme", parlant de ces choix en terme de connectivisme. D’autres choix technologiques sont possibles : la technologie est un outil aux possibilités quasi illimitées, la limite ne vient que de notre capacité à imaginer ces possibilités : donc ne prenez pas cet exemple comme marche à suivre dans l’absolue.

  1. Créez des blogs pour la classe … Compilez les travaux dans un agrégateur Rss – comme PageFlakes – qui fournira aux apprenants une seule page regroupant ce que les autres apprenants ont blogué.
  2. Utilisez des activités d’apprentissage collaboratif (au travers d’un wiki par exemple).
  3. Ouvrez vos propres ressources à la collaboration et au partage.
  4. Pour être mises en réseau, les ressources et les conversations ont besoin d’un certain degré d’ouverture. Cela peut mettre mal à l’aise… il est important de créer aussi des environnements plus sécurisés qui rassureront !
  5. Utiliser les systèmes ouverts de ressources éducatives dans la planification et la prestation de matériel didactique : des vidéos, des podcasts, des interviews, des jeux. De nombreuses ressources existent déjà pour ce type de contenu … et la liste s’allonge tous les jours.
  6. Si la classe est centrée sur un théoricien ou scientifique, au lieu de parler de lui, facilitez l’écoute directe à la source (conférence, visioconférence, conférence web, podcast …etc)
  7. Facilitez la recherche des ressources – exemple : citez quelques théoriciens et affichez-les sur votre blog pour de futures références de classe.
  8. Expérimentez différents outils et approches pédagogiques. Exemple : Visitez Second Life avec la classe. Créez des podcasts. Faire participer les apprenants. Les faire réfléchir sur les activités d’apprentissage.
  9. Fournissez aux apprenants les ressources qui permettront de continuer à nourrir leur apprentissage après que le cours soit terminé. Les orienter vers des blogs, des forums, des réseaux ning, ou d’autres collectivités et réseaux. Le contenu d’une discipline va changer. Quand les apprenants sont « branchés » à un réseau, ils ont l’occasion de se tenir au courant.
  10. Développez les compétences de l’apprenant à participer et à contribuer aux réseaux, méta-évaluez des compétences telles que l’authenticité de l’information … les encourager à développer des compétences conceptuelles – comme accepter l’ambiguïté et le fonctionnement dans un environnement incertain.
  11. Combinez les mondes et les expériences – exp : à l’Université du Manitoba, les 3e année ont écrit le texte du livre pour les étudiants de première année (Voir).
  12. Enrichissez les cours grâce à un réseau d’experts externes et d’autres apprenants (cycles supérieurs, les autres institutions).

Comparaison avec les autres théories de l’apprentissage

Voir la page consacrée à la comparaison des théories d’apprentissage.

Connectivisme et sociologie

Howard Bloom évoque dans Le cerveau global9, la « compulsion connective » qui serait la véritable loi fondamentale de l’évolution – une loi qui englobe et dépasse celle, non pas fausse mais limitative, de la « lutte pour la vie »(« struggle for life » darwinien), pour les superorganismes. Derrière le discours de Bloom s’esquisse finalement une définition du connectivisme : la compréhension de la vie comme un processus de gestion de l’information, en vue d’une complexification indéfinie des organisations qui encadrent l’entropie matériel, et ou la compulsion connective (instinct naturel et vital de connecter dans n’importe quel domaine, en premier lieu génétique) est vitale pour secréter du sens, et à notre niveau de l’intelligence.

Dans son discours sur les nouvelles technologies10, le philosophe Michel Serres s’interroge sur ce que ces nouvelles technologies apportent de nouveau. Parmi les éléments considérés, il ne retient que l’espace. Clive Thompson réfère aussi à l’espace quand il parle de l’extériorisation des "facultés cérébrales" ( intelligence collective, cerveau global )11. Ce que le Web apporte de nouveau, c’est aussi une intensité dans la mouvance et la convergence de l’information : un cerveau global évolué. Non seulement la triple synergie de l’instantanéité, de l’étendue et du volume de l’information modifie-t-elle la qualité intrinsèque de l’information, mais elle donne lieu à des idées qui autrement ne verraient jamais le jour.

Sur les problèmes soulevé Clive Thompson, Jamais Cascio propose une Singularité se basant sur l'"accès-libre" et serait une réponse aux risques à venir. Selon lui :

  • Les personnes qui ont embrassé la possibilité d’un grand bouleversement pour l’humanité dans un avenir proche (appelé parfois singularité) devraient s’occuper à rendre possible l’intégration globale des intérêts particuliers dans des systèmes ouverts, au moins autant qu’ils travaillent à rendre possible la singularité.12.
  • L’ouverture et la culture libre sont des choix de politique de société important pour l’avenir.

Les critiques du Connectivisme

Le Connectivisme a été accueilli par des critiques sur plusieurs fronts. Plon Verhagen a fait valoir que le Connectivisme n’est pas une théorie d’apprentissage, mais est plutôt une vue "pédagogique"13. Verhagen dit que les théories de l’apprentissage devraient porter sur le niveau d’instruction (comment les gens apprennent) mais le Connectivisme aborde au niveau du curriculum (ce qui est appris et pourquoi c’est appris). Bill Kerr estime que, bien que la technologie affecte l’environnement d’apprentissage, les théories de l’apprentissage existantes sont suffisantes selon lui14.

Il a également été noté que le Connectivisme peut être considéré comme une branche du constructivisme appelée constructivisme social .[Qui ?]

Voir aussi

Modèle:Wikiversity

Références

  1. a et b [http:// http://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm Connectivisme: Une théorie de l’apprentissage pour l’ère du numérique, International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, Vol. 2 No. 1, Jan 2005
  2. Connectivisme: L’apprentissage en tant que Réseau-Creation, Learning Circuits, Novembre 2005
  3. a, b et c papier séminal sur Connectivisme
  4. [1] Foundations of Educational Theory for Online Learning], Mohamed Ally. Dans La théorie et la pratique de l’apprentissage en ligne, Terry Anderson, éd., Mai 2008
  5. George Siemens, Qu’est-ce que Connectivisme?, Septembre 12, 2009, licence
  6. ((Cite web | Downes = last | first = Stephen | authorlink = Stephen Downes |titre=Qu’est-ce Connectivisme Is | url = [2] | accessdate = 2009-01-28))
  7. ((Cite web | Siemens = last | first = George | authorlink = George coauthors Siemens | = Stephen Downes | titre = Connectivisme et connaissances connective | url = http://ltc.umanitoba.ca/connectivism/ | accessdate = 2009-01-28))
  8. ((Cite web | Siemens = last | first = George | authorlink = George Siemens | titre = MOOC ou Méga-Connectivisme cours | url = http: / / ltc.umanitoba.ca / Connectivisme /? p = 53 | accessdate = 2009-01-28))
  9. Howard Bloom, Le cerveau global. Paris: Le jardin des livres, 2004.
  10. Les nouvelles technologies, que nous apportent-elles ? Conférence, Michel Serres
  11. Wired : Your Outboard Brain Knows All), "In fact, the line between where my memory leaves off and Google picks up is getting blurrier by the second. Often when I’m talking on the phone, I hit Wikipedia and search engines to explore the subject at hand, harnessing the results to buttress my arguments. My point is that the cyborg future is here. Almost without noticing it, we’ve outsourced important peripheral brain functions to the silicon around us." "En fait, la ligne entre l’endroit où ma mémoire s’arrête et Google devient de plus en plus floue chaque seconde. Souvent, quand je parle au téléphone, je recherche dans Wikipedia et dans des moteurs de recherche pour explorer le sujet "moi même", en rassemblant les résultats pour étayer mes arguments. Mon point de vue est que l’avenir cyborg est déjà ici. Presque sans nous en apercevoir, nous avons externalisé d’importantes fonctions cérébrales dans la silicone tout autour de nous"
  12. Openness and the Metaverse Singularity by Jamais Cascio, Originally presented at Singularity Summit 2007, September 8, 2007. Reprinted with permission on KurzweilAI.net November 7, 2007. "For me, the solution is clear. Trust depends upon transparency. Transparency, in turn, requires openness. We need an Open Singularity.""Pour moi, la solution est claire. La confiance dépend de la transparence. La Transparence, à son tour, exige de l’ouverture. Nous avons besoin d’une singularité ouverte (et libre)."
  13. 20a% 20new Connectivisme 20theory.pdf%: une nouvelle théorie de l’apprentissage?, Plon Verhagen (Université de Twente), Novembre 2006
  14. -discontinuity.html qui discontinuité radicale?, Bill Kerr, Février 2007

Liens externes

George Siemens

2 réponses à “Le connectivisme, l’intelligence et la conscience globale et singulière

  1. Hello

    Quelques erreurs sur différents niveaux de ton billet :
    1 – Sugata Mitra dans ses expériences montrent que l’outil n’a pas besoin du professeur pour fonctionner ce qui ne signifie l’absence de professeur. Puisque si les enfants apprennent, c’est en raison du dispositif pédagogique mis en place. C’est oublier également l’effet des Cloud mamies qui permet l’apprenance, l’envie d’apprendre en activant l’affectif, le cognitif et le conatif.
    2 – S’engager dans un apprentissage pour qu’il soit performant, car c’est bien le bénéfice cité pour le connectivisme, il est nécessaire de disposer d’une base de connaissance (Ok, cela existe maintenant), de métaconnaissances ( le rôle du pédagogue ou andragogue), de méthodes heuristiques (pas de création ex-nihilo), et de croyances positives ( y compris les tiennes si tu veux mais les partageras-tu avec tous ?)
    3 – Le cerveau global ou 360 permet de savoir utiliser ses deux hémisphères sauf que c’est oublier le corps calleux qui les relie et qui fait que nous sommes équilibrés, cf certains handicap cognitifs qui surdéveloppement des compétences au détriment d’autres. Le cerveau 360 permet également de savoir s’adresser à tous et à chacun dans le même temps voir les travaux Mac lean et des préférences communicatives cerebrales.
    4 – Si l’on se base sur le cerveau, le système le plus connecté au monde, il n’existe que 4 mécanismes psychologiques de l’apprentissage : L’habituation (qui pose la question des hérédités autres que darwiniennse comme l’épigenetisme, l’environnent et la culture (Cf les fenêtres du monde et sa vision du monde ou quand les cartes de Mercator rencontrent les cartes de Peters)), L’imitation (les expériences en connectivisme reposent d’abord la-dessus mais nous sommes alors dans l’effet diligence et non dans le dépassement des modèles qui restent à créer, à inventer), la médiation (nécessité de différents niveaux mais on reproduit des territoires, des convictions différentes, la question des croyances se reposent), et l’association (des différences ou des pareils?)
    5 – Il est dommage que ton billet très complet ne s’adresse qu’à un seul style d’apprenant et non les autres. Alors que tu as mis en ligne toutes les données pour un apprentissage plus efficace et libéré des contraintes d’anciens modèles. Il est important de penser aux apprenants, car tout cela est bien fait pour eux.

    Merci de ton billet dont je vais m’inspirer pour en faire un à mon tour sur le connectivisme car tu as fait un travail de curation admirable et l’écrit est très agréable même si le blanc sur fond noir fatigue plus rapidement mes yeux.

    Salut à toi

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